Apple sonunda yapay zeka savaşına büyük girişini yaptı. İşte geç kaldığı mücadelede Apple'ın attığı ilk büyük adımın detayları.
Apple'ın Yapay Zeka Çalışmaları
Apple, yapay zeka (AI) alanında önemli bir adım attı ve kendi çipleri için uygun olan yeni model çerçeveleri ve model kütüphanelerini tanıttı. Bu gelişme, MacBook modellerinde üretken yapay zekaların kullanımını mümkün kılabilir.
MLX: Yeni Makine Öğrenme Çerçevesi
Apple'ın makine öğrenme araştırma ekibi, MLX adlı bir makine öğrenme çerçevesini tanıttı. Bu çerçeve sayesinde geliştiriciler, Apple Silicon için verimli çalışan modeller ve derin öğrenme model kütüphaneleri oluşturabiliyor. Hem çerçeve hem de MLX Data tabanlı derin öğrenme modelleri GitHub sayfasından ve PyPI üzerinden erişilebilir durumda.
MLX'in Özellikleri ve Potansiyeli
- Paylaşımlı Bellek: MLX, paylaşımlı belleğe sahip olacak şekilde tasarlandı. Bu, MLX üzerinde çalışan herhangi bir görevin, desteklenen tüm donanımlarda veri taşımaya gerek olmadan çalışabilmesini sağlar.
- CPU ve GPU Desteği: Şu anda CPU ve GPU'lar MLX desteğine sahip.
- Basitlik ve Güç: MLX, geliştiricilerin rahatça kullanabileceği kadar basit, aynı zamanda Meta'nın Llama ve Stable Diffusion gibi üretken yapay zeka modellerini geliştirmek için yeterli güce sahip.
Apple'ın Yapay Zeka Yaklaşımı
Apple, yapay zeka alanında büyük rakipleri Microsoft ve Google gibi üretken yapay zeka alanına ağırlık vermiyor. Şirket, yapay zeka sözcüğünü kullanmaktan kaçınarak, temel modeller üzerinde çalışmaya odaklanıyor. Temel modeller, çok sayıda etiketlenmemiş veriyi içeriyor, böylece aynı veri setini farklı amaçlara göre kullanmak mümkün oluyor.
Bu gelişme, Apple'ın yapay zeka alanında sessiz ama etkili adımlar attığını ve bu alanda ilerlemeye hazırlandığını gösteriyor. MLX çerçevesi ve model kütüphaneleri, piyasada yer alan pek çok yapay zeka uygulaması için kullanılabilir bir yapı sunuyor. Apple'ın bu alandaki çalışmaları, teknoloji dünyasında yeni ve heyecan verici gelişmelere yol açabilir.
